体验优化
RWKV-Chat
这个项目展示了我作为产品经理的核心能力之一：系统性地识别问题，并给出有判断力的解决方案。
我的工作不仅仅是「发现问题」，而是对每一个问题给出明确的产品判断——这个问题是否需要修改？如何修改？为什么这样判断？这种思考方式帮助团队更高效地做出决策，而不是陷入无尽的讨论。
问题诊断
我将发现的问题系统性地分为三类，每类问题都附有我的判断与建议
1UI / 视觉问题
整体 UI 设计偏原生，统一性与完成度不足
→ 这是系统性问题，需要从设计规范层面解决，而非逐个修补
模型选择区域标签数量过多、信息密度过高
→ 建议重新设计标签结构，按用户实际决策路径组织信息
AI 回复生成时页面高度剧烈变化，影响阅读
→ 这是体验痛点，优先级高，需要技术方案配合
2交互体验问题
对话输入区域与键盘的协调问题
→ 输入框在键盘弹出时需要自动调整位置，避免被遮挡影响输入体验
长对话场景下的滚动定位不够智能
→ 建议在新消息生成时自动滚动到底部，同时保留用户手动滚动时的位置锁定
3跨平台 Bug
分享消息在 iOS 端点击确认无响应
→ 已在 Android 端复现验证，确认为 iOS 特有问题
会话列表标题过短时出现异常字符填充（iOS）
→ 边界情况处理问题，优先级中等
设计方案输出
基于问题诊断，我输出了两套完整的 UI 重设计方案，分别面向不同的用户场景
方案 A：杂志风格
适合深度阅读场景
强调内容层级、留白与阅读节奏。对话内容作为视觉主体，适合长文本、深度思考类对话。
核心改动：重构对话区域布局，弱化功能入口，强化阅读沉浸感
方案 B：苹果风格
适合快速交互场景
强调系统一致性与直觉操作。降低学习成本，让用户专注于与 AI 对话本身。
核心改动：简化视觉层级，统一组件规范，优化核心操作路径
设计细节展示
侧边栏导航
设置面板
参数设置
系统提示词
关键点：两套方案都不是简单的「视觉换肤」，而是针对不同场景重新组织了信息架构与交互逻辑。这需要深入理解用户在不同场景下的核心诉求。